HAVAS AI-MEDIA QUALITY INDEX
Wie gut ist KI wirklich in der Mediaplanung?
Mit dem Havas AI Media Quality Index – kurz HAI-Q untersucht Havas Media Germany erstmals systematisch, wie zuverlässig aktuelle KI-Systeme reale Aufgaben aus der Mediaplanung für den deutschen Markt lösen. Dafür wurden vier KI-Systeme anhand von 35 praxisnahen Aufgaben getestet, die speziell für den deutschen Mediamarkt entwickelt wurden.
Die Ergebnisse zeigen: Eine überzeugend formulierte Antwort ist noch lange keine belastbare Mediaempfehlung.
Havas Agents Media Machine
94,3 %
Data
Aktuelle Quellen
Logic
Planungsmodelle
Human
Mediaexpertise
DIE HERAUSFORDERUNG
KI kann überzeugend antworten. Aber kann sie auch belastbar planen?
ChatGPT, Claude und andere KI-Systeme werden zunehmend genutzt, um Mediastrategien zu entwickeln, Budgetentscheidungen zu prüfen oder Agenturempfehlungen zu challengen.
Viele Antworten wirken strategisch schlüssig. Doch sobald konkrete Reichweiten, Budgetallokationen oder Zielgruppenmodelle gefragt sind, reicht sprachliche Plausibilität allein nicht aus.
Genau hier setzt der HAI-Q an.
WAS IST DER HAI-Q?
Der KI-Benchmark für Mediaplanung im deutschen Markt
Klassische KI-Benchmarks testen vor allem allgemeines Wissen, Sprachverständnis oder logisches Denken. Der HAI-Q untersucht dagegen, wie gut KI-Systeme konkrete Aufgaben aus dem Arbeitsalltag der Mediaplanung lösen.
Entscheidend ist nicht nur, ob eine Antwort plausibel klingt, sondern ob sie fachlich und rechnerisch korrekt ist.
01
Mediastrategie
02
Kanal- & Budgetallokation
03
Zielgruppenbewertung
04
Reichweite & GRP
05
Media- & Wirkungswerte
DIE ERGEBNISSE
Überzeugend formuliert. Trotzdem häufig falsch.
Anteil korrekter Antworten bei 35 praxisnahen Aufgaben für den deutschen Mediamarkt.
Havas Agentic Media Machine
33 von 35 korrekt
94,3 %
GPT-5
16 von 35 korrekt
45,7 %
Claude Sonnet 4.5
6 von 35 korrekt
17,1 %
GPT-4o
4 von 35 korrekt
11,4 %
Allgemeine KI-Modelle können gute Impulse liefern. Für belastbare Mediaentscheidungen braucht es jedoch spezialisierte Systeme, aktuelle Daten und Mediaexpertise.
Warum Fehler schwer zu erkennen sind
Gut formuliert ist nicht automatisch gut geplant.
Viele KI-Antworten wirken professionell und nachvollziehbar. Trotzdem können Zahlen, Annahmen oder Berechnungen falsch sein.
Reichweiten korrekt berechnet?
Budgets sinnvoll verteilt?
Zielgruppen realistisch bewertet?
Empfehlungen auf validen Daten?
Die Havas Agentic Media Machine
Spezialisierte KI für Mediaplanung
Seit 2023 entwickelt Havas Media eigene KI-Lösungen für Media und Marketing. Die Agentic Media Machine verbindet spezialisierte Modelle, proprietäre Daten, aktuelle Mediainformationen und menschliche Expertise.
So entsteht keine einzelne KI-Antwort, sondern ein datenbasierter und fachlich geprüfter Planungsprozess.
01
Spezialisierte Modelle
Passende Systeme für unterschiedliche Aufgaben.
02
Proprietäre Daten
Havas-eigene Daten und Media-Informationen.
03
Planungslogiken
Erprobte Berechnungen und Prozesse.
04
Mediaexpertise
Einordnung und Qualitätssicherung durch Menschen.
Kann KI die Mediaagentur ersetzen?
Die bessere Frage lautet: Welche Art von KI verbessert Mediaentscheidungen?
Die Zukunft liegt nicht in einem einzelnen Modell, sondern in der intelligenten Verbindung von Mensch, Daten und Technologie.Ausblick
Ein wachsender Branchenkompass für KI im Marketing
Zusätzliche Testfragen
Weitere Modellvergleiche
Neue Marketing-Anwendungsfelder
Internationale Märkte
Kontakt
Wie belastbar ist Ihre KI-gestützte Mediaplanung?
Sprechen Sie mit unseren Experten darüber, wie spezialisierte KI-Systeme, aktuelle Daten und Mediaexpertise
Ihre Planungs- und Entscheidungsprozesse verbessern können.
Morten Malmbak
Managing Partner Strategy / NB / Marketing
[email protected]
+49 69 603292160